供图、供稿：沈彦如 编辑：于洁莹

2026年10月20日下午，应北京理工大学外国语学院形式语言学研究中心及语言工程与认知计算工信部重点实验室邀请，北京科技大学外国语学院教授、博士生导师、翻译学科带头人、当代语言科学研究中心主任赵秋荣为学院师生作了题为《从标注到建模:语料库研究的方法论演进与智能化转向》的学术讲座。本次讲座由外国语学院院长李京廉教授主持，刘芳教授、纪悦副教授、徐翠副教授、吕瑶琪老师及外国语言文学专业博士生、硕士生等参与了本次讲座。

讲座伊始，赵教授介绍了语料库研究的发展历程，指出语料库建设、标注、提取与分析是研究的基本环节，而研究问题、数据质量控制和结果可复现性贯穿研究全过程。她以英文政府工作报告中的被动语态识别为例，对比了大语言模型与传统语料库工具的提取结果，说明将语言现象转化为可操作的标注体系，是开展定量研究的重要基础。

随后，赵教授围绕语料标注的可靠性展开讨论。她结合相关研究指出，标注结果的一致性并不等同于准确性，研究者应在明确标注单位、类别及判断规则的基础上，通过独立标注、结果比对和人工核验等方式加强质量控制，确保标注结果的科学性与可复现性。

在研究案例分享中，赵教授介绍了团队在多模态图像标注、AI生成摘要泛化、元话语分析及英语可选连接词that的使用等方面的研究，并展示了如何借助统计建模揭示不同语言产出方式的差异。

在最后的交流环节，师生围绕大模型的参数设置及其对标注结果的影响展开讨论。赵教授指出，人工智能为语言研究提供了新的工具与思路，但研究者仍需坚持理论判断与方法规范，进一步思考AI如何改变语言与翻译行为。本次讲座内容丰富、案例详实，为师生开展语料库研究及跨学科探索提供了有益启发。

（审核：赵满、徐嘉）