供稿：黄汇杰、王露苧    供图：黄汇杰、李雨谌  编辑：于洁莹

为进一步推进学校国际化人才培养，拓宽学生的全球学术视野，促进外语学科与数字技术、人工智能等前沿领域的交叉融合，7月13日至23日，外国语学院德语系面向本科生开设国际暑期课程“计算语言学与数字人文导论”。课程由德国特里尔大学数字词典学青年教授Susanne Kabatnik和德语系汪亚利副教授共同讲授，共有11名德语专业本科生参加，两位教师分别从语料库语言学、功能动词结构研究以及计算语言学、数字人文方法等角度，引导学生认识语言研究与数字技术融合的前沿路径。

Kabatnik教授线上讲授“数字人文应用：功能动词结构的语料库研究”专题课程

Kabatnik教授在课程中生动地引入数字人文概念并讲述其具体应用，介绍语料库、元数据、型符与类符、分词、词性标注和词元等语料库语言学基本概念，帮助学生了解从真实文本到可计算语言数据的基础处理流程。随后，Kabatnik教授以“Frage stellen”“Antwort geben”“eine Entscheidung treffen”和“in Kraft treten”等德语表达为例，分析功能动词结构的构成、语义特点、句法特征及篇章功能。同学们由此认识到，功能动词结构并非冗余的语言形式，而可以承担信息扩充、信息压缩、信息突出、视角转换和篇章衔接等多种作用。

Kabatnik教授围绕功能动词结构的篇章功能、语料分析与标注进行讲解

在实践环节中，Kabatnik教授带领同学们使用德国参照语料库DeReKo及其检索平台COSMAS II，学习语料库选择、数据检索、语境查看、数据导出和语料清洁等具体操作。在教授的指引下，学生自主选择功能动词结构，进行语料库使用和语例检索，在采集和整理语料的基础上，从文本类型、句法位置、扩展成分和篇章功能等角度展开分析，为后续小组研究和成果展示做准备。

第二周课程由汪亚利副教授围绕计算语言学与数字人文的理论基础、研究方法和实际应用展开。课程从计算语言学的定义、发展阶段和学科定位出发，系统介绍语音、词法、句法、语义和语用等不同语言层面的计算方法，并结合智能语音助手、机器翻译、对话系统和问答系统等案例，帮助学生理解自然语言处理技术与日常生活之间的联系。课堂还重点讨论了自然语言的歧义性、自动句法分析、数据建模、数字标注、数据库和XML文本编码等内容。通过歧义句的多重结构分析、诗歌文本的XML标记，抽象的计算模型和数字方法被转化为具体、直观的课堂任务。同学们在实践中进一步认识到，数字技术不仅可以提高人文研究处理材料的规模和效率，也能够推动传统“细读”与数据驱动“远读”的结合。

汪亚利副教授现场讲授计算语言学与数字人文相关内容

课程后期，学生以研促学，以小组项目检验课程学习成果。将第一周所学的语料库检索和功能动词结构分析方法，与第二周学习的数据建模、标注和定量分析方法结合起来，自主确定研究问题，完成语料筛选、数据清洗、分类统计、典型例句分析和成果展示。各小组围绕研究思路、方法设计和分析结果进行汇报，授课教师给予针对性点评，课堂讨论气氛活跃。

学生小组汇报功能动词结构的语料研究成果

本次国际暑期课程将语言学基础、数字人文方法和自然语言处理实践有机结合，为学生搭建了一个兼具国际视野、学科前沿和实践特色的学习平台。课程不仅帮助学生建立了对计算语言学和数字人文的整体认识，也引导学生思考，在人工智能和大语言模型快速发展的背景下，语言学理论、人文解释和数字技术应当如何相互支持、协同发展。同学们进一步认识到，未来的外语人才不仅需要具备扎实的语言能力和跨文化素养，也应当培养数据意识和计算思维，掌握跨学科研究方法。

“计算语言学与数字人文导论”国际暑期课程师生合影

未来，外国语学院德语系将继续依托学校国际暑期课程平台，积极引入海外优质教学资源，深化与国外高校和学者在语言学、语料库研究及数字人文等方向的交流，为培养具有全球视野、创新意识和复合能力的高素质外语人才持续赋能。

（审核：赵满、张勇）